#!/usr/bin/env bash


1.默认采用RWF2000数据集
python train.py --model Main3DNet --lr 1e-3 --weight-decay 5e-4 --dropout 0.4 --batch-size 32 --base-size 140 --crop-size 112 --checkname "$CHECKNAME"1 --crop-vid 16 --epochs 300 --lr-scheduler cos --lr-step 70 --data-folder '/home/ww/RWF-2000' --gpu 0

2.使用data-folder来指定数据集位置HockeyFights
python train.py --model Main3DNet --lr 1e-3 --weight-decay 5e-4 --dropout 0.4 --batch-size 16 --base-size 140 --crop-size 112 --checkname "$CHECKNAME"1 --crop-vid 16 --epochs 300 --lr-scheduler cos --lr-step 70 --data-folder '/home/ww/HockeyFights' --gpu 0

3.使用data-folder来指定数据集位置MoviesFights
python train.py --model Main3DNet --lr 1e-3 --weight-decay 5e-4 --dropout 0.4 --batch-size 8 --base-size 140 --crop-size 112 --checkname "$CHECKNAME"1 --crop-vid 16 --epochs 300 --lr-scheduler cos --lr-step 70 --data-folder '/home/ww/MoviesFights' --gpu 0

4.使用data-folder来指定数据集位置CrowdFights
python train.py --model Main3DNet --lr 1e-3 --weight-decay 5e-4 --dropout 0.6 --batch-size 4 --base-size 140 --crop-size 112 --checkname "$CHECKNAME"1 --crop-vid 16 --epochs 300 --lr-scheduler cos --lr-step 50 --data-folder '/home/ww/CrowdFights' --gpu 0


测试代码
python test.py --model Main3DNet --base-size 140 --crop-size 112 --checkname "$CHECKNAME"1 --resume output/ucf101/Main3DNet/"$CHECKNAME"1/model_best.pth.tar --split 1 --crop-vid 16 --gpu 0

测试网络速度
python test_speed.py --model Main3DNet
